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对话猎头顾问:人形机器人企业今年最难招的岗位

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对话猎头顾问:人形机器人企业今年最难招的岗位

导语: 2026年,人形机器人赛道持续升温。资本的涌入、产品的迭代、量产节点的临近,让”抢人”成为这个行业最热闹也最焦灼的战场之一。但喧嚣背后,真正难招的究竟是哪些岗位?难在哪里?我们对话了长期服务新兴产业人才寻访的猎头机构优必猎,听听一线顾问视角下的真实图景。

(注:文中涉及的客户情况均已匿名处理;相关岗位判断为受访者基于行业观察与业务经验的分析。)


问:今年人形机器人企业招聘的整体热度如何?和前两年相比有什么变化?

优必猎顾问: 热度明显在往上走,但结构变了。前两年行业的招聘重心集中在算法端,大家抢的是”大脑”——具身模型、多模态感知这一类。今年一个很明显的变化是,随着越来越多企业走到样机迭代和小批量试产阶段,招聘需求在快速向”小脑”和”肢体”迁移:运动控制、整机控制、关节模组、灵巧手、传感器、工艺和质量的岗位需求量在放大。

从我们的寻访工作看,企业的人才画像也比两年前清晰了很多。早期很多需求是”我要一个厉害的算法专家”,现在企业会更具体地描述:要什么样的人、解决什么问题、向谁汇报、薪酬带宽多少。这对寻访工作是好事——需求越清晰,寻访越有针对性。

问:如果让您排一排,目前人形机器人企业最难招的是哪几类岗位?

优必猎顾问: 从我们接触的需求看,难招程度大致可以分几个梯队。

最难的一层是具身大模型和VLA方向的核心算法人才,尤其是有完整项目经验、真正做过”视觉-语言-动作”端到端落地的人。这个领域发展太快,高校和企业的人才培养都还在追赶,市场上真正有实战经验的候选人非常少,属于”明知道人在哪几家,但谈不动”的类型。

第二层是运动控制,特别是全身控制、双足步态、灵巧操作抓取这些方向。这类岗位要求的是控制理论、动力学和工程的复合能力,候选人分散在高校实验室、传统机器人公司和少数头部企业里,存量就这么多。

第三层容易被忽视,但很现实:机器人数据和仿真方向的人才,比如Sim2Real、遥操作数据采集、数据闭环这一层。算法模型迭代的底座是数据,企业越来越意识到这一层的重要性,但这类岗位连明确的职业标签都还没有形成,寻访难度反而更大。

问:您提到”谈不动”,能展开讲讲吗?这类候选人为什么难撬动?

优必猎顾问: 这里有个行业常态:头部企业真正有分量的技术负责人,多数处于”被动候选人”状态——不看机会,或者只和同频的人聊。

打动这类人,靠的不是”高薪机会”四个字。他们关心的通常是几件事:平台的技术路线是否值得投入、团队的工程化能力能不能支撑想法落地、职权和资源是否匹配。所以顾问的沟通必须建立在对行业和企业的真实理解上,能讲清楚这个机会在产业坐标里的位置、对候选人技术生涯意味着什么。聊的是职业判断,而不是岗位推销。

我们也建议企业在寻访这类人才时,把技术愿景、授权边界和长期激励讲透——对顶尖人才来说,这些因素的综合权重往往高于短期薪酬数字。

问:量产阶段的人才需求和研发阶段有什么不同?企业容易在哪个环节出问题?

优必猎顾问: 不同阶段的人才结构差异很大。研发攻坚期,重心在算法、仿真、数据平台;一旦进入样机迭代和小批量试产,机械结构、关节模组、嵌入式、测试、工艺、NPI、供应链这些岗位的需求量会快速放大。

企业常见的偏差是招聘节奏和产品节奏错位:研发期就大规模储备制造端人才,成本压力大;或者已经要量产了还在无限扩张算法团队,工程端跟不上。我们在支持客户时,会建议先根据产品阶段做人才规划,把寻访资源投向当前真正卡脖子的环节。比如某家处于量产前夜的整机企业(应客户要求匿名),在关键岗位上把优先级从”继续扩算法”调整为”补整机控制和工艺质量”,招聘结构和业务节奏就对齐了很多。

问:关节、灵巧手这些硬件岗位,人才主要从哪些行业找?

优必猎猎顾问: 跨行业寻访是硬件岗位的常态,因为不存在现成的人才聚集区。关节模组和伺服方向,很多候选人在精密制造、自动化和汽车零部件行业;灵巧手和末端执行器,会去看医疗器械、精密仪器背景的人;传感器方向则和半导体、消费电子的人才池有交叉。

这类寻访的难点在于”能力翻译”:候选人的经验标签是原行业的,但底层能力可能高度匹配。顾问要做的就是拆解岗位的能力要素,再到相邻行业去找具备这些要素的人,同时帮企业和候选人双方完成语境转换——企业讲清楚机器人场景的机会,候选人讲清楚原有经验的可迁移性。这也是我们觉得顾问型猎头在硬件岗位上最能创造价值的地方。

问:从您的角度,给今年正在招人的机器人企业几个实操建议?

优必猎顾问: 几点供参考。

第一,先想清楚”当前阶段最卡脖子的环节”,把寻访资源投在那里,而不是跟着热点抢明星岗位。第二,对VLA、全身控制这类极度稀缺的岗位,适当放宽单点要求,考虑”核心能力匹配+团队互补”的组合配置,市场上几乎没有完美契合的现成候选人。第三,硬件岗位尽早启动跨行业寻访,这类人才的决策周期和沟通成本都比互联网背景候选人高。第四,薪酬带宽设计要有弹性——这个领域的薪酬结构还在快速变化中,带宽设得太死会错过很多本来可以谈的人。

问:最后,猎头在这个行业里的角色,您怎么定位?

优必猎顾问: 人形机器人是个”岗位定义还在演进中”的行业,很多新岗位连人才市场都还不存在。在这种环境里,猎头的价值不只是找人,更是帮企业做判断:这个岗位到底需要什么样的人、人可能藏在哪些行业、薪酬带宽怎么设、寻访节奏怎么排。

我们把自己定位成产业里的”人才顾问”——用对产业链的理解,帮企业在关键岗位上提高决策质量。这个行业的变化非常快,我们的岗位地图和行业认知也在持续更新,这本身就是一项长期工作。


(受访者:优必猎顾问团队。优必猎始创于2016年,隶属深圳市鹏城人力资源有限公司,以中高端人才寻访为核心,重点布局能源与电力、人工智能与具身智能、机器人与智能制造、半导体与集成电路、跨境电商与企业出海等产业方向。文中客户案例已匿名处理,相关判断为受访者基于业务经验的观点。)

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优必猎编辑团队

围绕企业招聘、人才管理与行业发展整理内容,为读者提供信息参考。文章观点与适用条件请结合正文及所列资料理解。

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