核心算法岗空了六个月,产品迭代停了三个月
我见过的大部分情况是:一家具身智能初创公司,VLA算法负责人岗位空了六个月,创始人每天亲自盯代码,但团队规模只有五个人,模型训练进度一拖再拖。原本计划Q2完成的Demo,到了Q3还没跑通。投资人开始问:你们的技术路线到底能不能落地?
核心岗位长期空缺,业务是真的等不起。

不是危言耸听,数据很直接
猎聘大数据研究院的数据显示,近一年机器人领域新发职位同比增长75.26%,招聘平均年薪达到32.80万元。人形机器人细分赛道更夸张,新发职位同比暴增215.80%,平均年薪高达40.61万元。
人力资源和社会保障部的监测数据显示,机器人行业技术人才需供比高达5.2:1,每5.2个岗位需求,只有1个合适的人才供给。 新华社援引的产业预警显示,具身智能领域人才缺口正以每年67%的速度持续扩大,当前各行业、各单位具身智能人才缺口约100万。
岗位在暴涨,但人没跟上。这不是招聘问题,是业务生存问题。
业务等不起,具体表现在哪
第一,产品迭代直接停滞。
具身智能企业的核心资产是算法和模型。VLA算法负责人、运动控制专家、具身大模型工程师这些岗位一旦空缺,整个研发团队就像少了发动机。模型训练没人主导,数据闭环没人搭建,仿真到真机的迁移没人推进。团队其他成员可以写代码、做测试,但技术路线和架构决策没人拍板。
新华网的一篇深度报道提到,2026年人形机器人产业正经历从”道具”到”生产力”的确定性大考,头部企业如优必选、智元、宇树都在加速量产和场景落地。 在这个时间窗口里,你的产品迭代停三个月,竞争对手可能已经跑完一轮技术验证、拿到新一轮融资、签下第一批订单。
第二,量产爬坡受阻。
钛媒体的报道指出,2026年具身智能产业进入规模化量产元年,智元机器人目标冲刺数万台量产,众擎机器人产线可实现每15分钟下线一台人形机器人。 但量产不是只靠生产线,靠的是懂算法、懂硬件、懂工艺的人。系统集成工程师、量产工艺专家、质量控制负责人这些岗位如果空缺,产线建好了也开不动。
第三,团队士气在消耗。
核心岗位长期空缺,意味着现有团队要持续超负荷运转。Moka HR引用的一份招聘成本分析提到,关键岗位空缺期间,现有员工因长期超负荷工作而加剧流失,形成恶性循环。 你招不到人,现有的人也可能 burnout 后离开。
第四,投资人信心在下降。
对初创公司来说,核心岗位空缺超过三个月,投资人会开始质疑你的执行能力。技术路线再漂亮,团队搭不起来,就是纸上谈兵。财新网关于谷歌AI赌局的报道提到,Gemini 3.5 Pro多次延期,管理层未能给出具体发布时间表,直接导致Alphabet股价在两周内下跌超10%。 巨头尚且如此,初创公司更经不起这种消耗。
等不起的时候,企业还能做什么
如果核心岗位已经空了三个月以上,业务确实在等,建议先停下来做一个判断:这个岗位是”必须招到完美的人”,还是”必须先有人把事推进起来”。
这两个问题的答案不同,策略完全不同。
策略一:拆分岗位,降低”全能”要求
很多企业的核心岗位JD写得过于”全能”——既要懂VLA算法,又要懂运动控制,还要能带团队、管项目。这种人在市场上几乎不存在。
不如把岗位拆成两个:一个专注算法突破,一个专注工程落地。或者把”带团队”的要求暂时拿掉,先招一个技术强的人进来做事,团队管理由创始人或现有高管兼任。
策略二:接受”非完美候选人”,内部培养
如果市场上找不到”既懂算法又懂硬件”的复合型人才,可以考虑招一个”算法强+愿意学硬件”或者”硬件强+愿意学算法”的人,给足项目资源和成长空间,靠实战培养。
猎聘的数据显示,硕士岗位增速高达87.80%,是所有学历中增速最快的。 市场上高学历年轻人才在快速涌入,他们可能缺少工程经验,但学习能力强、薪资预期相对合理。
策略三:灵活用工,先解决”有人做事”
如果岗位涉及的是阶段性任务——比如某个算法的短期攻坚、某个模块的临时开发——可以考虑项目制用工或顾问模式。不是招一个全职员工,而是找一个有经验的人以项目制方式介入,先把关键节点打通。
策略四:招聘外包,加速寻访
如果企业内部寻访效率极低,核心岗空岗半年是常态,可以考虑把招聘外包给专业团队。不是当甩手掌柜,而是把定向寻访、初步筛选、市场触达这些耗时耗力的事务性工作交给外包方,企业自己保留岗位定义、最终面试和Offer决策。
策略五:调整业务优先级,错峰招聘
如果某个核心岗位确实短期内招不到人,不妨重新审视业务路线图。是不是所有功能都必须同时推进?能不能把非核心模块延后,集中资源先把能跑通的部分做出来?
钛媒体的报道提到,2026年机器人行业进入分化期,不少团队依旧停留在样机展示阶段,依靠外购硬件完成展会曝光,距离商业化依旧遥远。真正跑出来的玩家,依靠真实订单和批量落地,用海量现场反馈持续反哺产品迭代。 在人才有限的情况下,集中资源打透一个场景,比分散精力做十个Demo更有价值。
比”继续等”更现实的事
如果具身智能企业核心岗位已经空了三个月以上,业务确实在等,建议先停下来做一件事:重新评估这个岗位的”必须性”和”可替代性”。
不是继续挂那份”全能神”JD,而是回到起点问自己:
- 这个岗位未来三个月最核心的交付物是什么?是必须由一个人完成,还是可以拆给两个人?
- 以公司当前阶段,能吸引哪个层级的人?期望是否超出了现实?
- 能不能接受”非完美候选人”,用内部培养补足短板?
- 哪些工作可以通过灵活用工或顾问模式先解决?
- 业务路线是否需要调整,以匹配当前的人才供给?
这些问题想清楚了,招聘策略才会从”等一个完美的人”变成”先让业务转起来”。
优必猎在协助具身智能企业梳理核心岗位招聘时,通常会比建议”继续扩大寻访范围”更优先做一件事:帮企业确认这个岗位到底需要解决什么核心问题——是算法突破、工程化落地、团队搭建,还是供应链整合?先把岗位到底要什么样的人、业务到底能等多久想明白了,找人时才不会大海捞针。
如果岗位画像和业务优先级需要进一步梳理,也可以把现有JD发过来,优必猎可以基于现有信息先帮助企业一起判断岗位定义和人才要求是否匹配市场情况,再决定后续适合采用什么招聘方式。